সাইয়ারাহতে যন্ত্রেই চলা ছবি-বোঝার ব্যবস্থা, বুদ্ধিমান শ্রেণিবিন্যাস আর ভরসাযোগ্য ছবি পাঠানো
একটি কাস্টম-ট্রেইনড ৪২-ক্লাসের মোবাইলনেট ভি৩ লাইটআরটি মডেল ব্যবহার করে একটি লাইটওয়েট, অন-ডিভাইস গাড়ির পার্ট অটো-ক্ল্যাসিফিকেশন সিস্টেম ডেভেলপ করেছি। আইডিয়া থেকে শুরু করে ডাটা স্ক্র্যাপিং, মডেল ট্রেইনিং এবং ইন্টিগ্রেশন পর্যন্ত পুরো প্রসেসটাই আমি করেছি। এটি ফটোগ্রাফারদের হিউম্যান এরর এবং ফটোগ্রাফি টাইম উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে এনেছে।
ক্যামেরাএক্স, লাইটআরটি এবং এমএল কিট ব্যবহার করে একটি রিয়েল-টাইম অ্যান্ড্রয়েড ভিন স্ক্যানার তৈরি করেছি। এতে একটি লাইটওয়েট, কাস্টম-ট্রেইনড কোয়ান্টাইজড ডিটেক্টর এবং একটি জটিল ভিন রিকগনিশন অ্যালগরিদম আছে, যেটি ওসিআর চেক, চেকসাম ভ্যালিডেশন এবং অটো ক্যারেক্টার অ্যাম্বিগুইটি ফিক্স ব্যবহার করে ঝাপসা, অন্ধকার, ব্লারি কিংবা পুরোনো চ্যাসিস কার্ড থেকেও ঠিকভাবে ভিন ডিটেক্ট করতে পারে।
এছাড়াও একটি ডিপেন্ডেবল আপলোড ম্যানেজার তৈরি করেছি, যেটি মরুভূমির আনস্ট্যাবল ইন্টারনেট কানেকশনেও আগের তুলনায় ইমেজ লস অনেক কমিয়ে এনেছে।
